Ingeniero (a) de Datos – Trabajo Remoto

5 junio, 2024
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Descripción de la vacante

Importante empresa de la ciudad de Medellín se encuentra en la búsqueda de Profesional en Matemáticas, Estadística, Ingenierías (sistemas, software), preferiblemente con postgrado en Analítica de datos, Machine learning, Sistemas de Información Geográfica, Desarrollo de Software, Big Data con más de 2 años de experiencia laboral en proyectos relacionados con analítica de datos, machine learning, redes neuronales convolucionales, analítica de imágenes o sistemas de información geográfica.

Debe contar preferiblemente con certificación en:
PythonAnalítica de datosManejo de Bases de datosDesarrollo de softwareGobierno de datosMachine LearningConocimientos específicos:
* Dominio del lenguaje de programación Python.
* Dominio en la construcción de datasets.
* Redes neuronales convolucionales
* Analítica de imágenes
* Conocimientos y experiencia en entrenamiento de modelos de Machine Learning y Deep Learning.
* Dominio de entorno de desarrollo para Python e integración con APIs y WebApps.
* Conocimientos y experiencia en metodología SCRUM
* Sitemas de informacion geografica (GIS)

Actividades relevantes:
Extraer, transformar y cargar datos con las herramientas y entornos requeridos
2. Desarrollar y mantener sistemas de procesamiento de datos.
3. Diseñar infraestructuras para el almacenamiento y la transformación de datos.
4. Realizar la depuración y limpieza de datos.
5. Ubicar la información en una base de datos.
6. Garantizar la seguridad de la información ante accesos no autorizados.
7. Supervisar el procesamiento de los datos en un proyecto.
8. Estructurar los datos para su uso en programas de análisis.
9. Construir algoritmos para facilitar el acceso a los datos brutos.
10. Implementar programas de análisis de datos.
11. Producir herramientas basadas en Inteligencia Artificial.
12. Diseñar y utilizar modelos de machine learning.
13. Generar reportes de información en tableros
14. Automatizar procesos de recolección y transformación de datos.
15. Procesar los datos empleando diferentes métodos estadísticos.
16. Desarrollar algoritmos de clasificación, modelización o predicción.
17. Visualizar los resultados mediante representaciones gráficas.
18. Crear sistemas de aprendizaje automático
19. Identificar patrones y detectar tendencias que ayuden a tomar decisiones.
20. Identificar formas de mejorar la confiabilidad, eficiencia y calidad de los datos.
21. Cumplir con los lineamientos de seguridad de la información y buenas prácticas de ciber seguridad.
22. Cumplir con políticas de gobierno de datos y buenas prácticas de desarrollo.

Salario a convenir dependiendo el nivel de ajuste al cargo.
Contrato obra labor.